——美國圖書展（bookexpoamerica），2008年5月30日h3亞馬遜雲服務的目的/h3我們希望找到亞馬遜公司裡有用的東西，並且展現它，把它推廣給更大的群體，看看其他人能否找到利用亞馬遜這些東西的、讓我們驚喜的方式。
——「亞馬遜雲服務2.0」播客，2004年10月5日
亞馬遜雲服務背後的整個想法，是讓公司專注於真正重要的業務部分，並對其進行差異化處理。我們不希望這個服務很難學習。
——創業線上課程「創業學院」演講，2008年4月19日h3人工智慧與人類智慧/h3要讓機器像人類那樣做事，我們還有很長的路要走。即使是對頂尖的人工智慧專家來說，人類智慧仍然是相當神秘的……想想我們是如何學習的，你就知道人類擁有驚人的資料處理能力。因此，在訓練語音助手alexa之類的東西識別自然語言的時候，我們使用了數百萬個資料點，我們必須收集所謂的「地面實況資料庫」。收集「地面實況資料庫」是一件非常耗費財力、非常費力的事情，它是alexa學習的訓練樣本集。人類如果通過學習而擁有驚人的資料處理能力，我們只需要少量的樣本。
——《華盛頓郵報》「變革者」系列報道，2016年5月18日
我們仍然不知道如何製造能像人類那樣思考的計算機，但我們已經解決了10年前看似無法解決的問題。從醫藥、無人駕駛汽車到語言，人工智慧將成為賦能的基礎設施，所有行業都將使用人工智慧。
——義大利《共和報》（ilarepubblica/i），2016年7月24日h3機器學習/h3基於規則的系統可以被成功使用，但它們很難維護。隨著時間的推移，還會變得脆弱。在很多情況下，高階機器學習技術可以提供更為精確的分類，可以自我修復，以適應環境的變化。
——《致股東的信》，2011年4月28日h3人工智慧可以改進所有東西/h3機器學習和人工智慧是橫向賦能的，機器學習可以賦能並改進所有的公司、所有的政府部門、所有的慈善機構。可以說，這個世界上的任何機構都可以通過機器學習加以改進。
——網際網路協會慈善晚會，2017年5月2日h3人工智慧與美國政府/h3在所有方面、所有層面，美國都需要機器學習和人工智慧。美國政府的所有部門都可以採用人工智慧，為美國公民提供更好的服務。
——美國科技委員會（atc）「圓桌會議」，2017年6月19日h3專業化的人工智慧/h3我認為，未來世界會出現一大群人工智慧代理……你會發現人工智慧變得專業化，你不能使用同樣的人工智慧去解決所有的問題，就像現在的各種應用程式app和網站。
——code大會，2016年6月1日h3alexa事業/h3我們的願景是：alexa未來會成為「星際迷航」電腦。你可以問它任何問題，可以讓它為你做事情、為你找東西，還可以和它輕鬆、自然地交流。
——《華盛頓郵報》「變革者」系列報道，2016年5月18日h3語音控制/h3基於人類語音設計的經驗，將從根本上提高人們利用技術的能力。
——新聞稿，2015年6月25日h3echo無處不在/h3echo是一種共享裝置，它與電話不同，因為電話是私人裝置。我和我的孩子們（我有四個孩子）、我的妻子一直在使用echo。每個人都有自己的播放列表和音樂偏好，如果妻子和孩子們同時待在廚房向alexa發出指令，就會發生嚴重的衝突。有四個孩子待在家裡，肯定會非常吵鬧。如果你看看「消費電子產品展」最近釋出的公告，就會發現大多數製造商都在計劃將echo和alexa放進汽車裡。
——《公告牌》雜誌（ibillboard/i），2017年2月9日h3技術的為善與為惡/h3技術是為善還是為惡，這通常是不可知的。我認為，在未來50年內，我們的社會將面臨許多艱難的選擇，無法確保這些技術是用於為善的。
——美國成就學會訪談，2001年5月4日h3生物技術的危險/h3我更擔心的是……武器的擴散，包括我們即將看到的生物技術領域裡的巨大工程進展。我認為，這會帶來一整套新的倫理決定，不只是「你想把你的孩子變得更漂亮嗎」之類的倫理決定，還包括壞人是否會獲得極其危險的技術。
——美國智庫阿斯彭研究所第26屆年度頒獎晚宴，2009年11月5日h3資料安全/h3你知道的，資料安全是一種極為動態的安全。如果壞人變得強大，好人就必須不斷地變得更加強大。
——「慧購網」購物峰會，2011年5月11日h3新技術需要新法律/h3我們這個時代面臨著一個問題：如何保障個人隱私與國家安全。這是我們這個時代的一個大問題，需要最高法院對它進行審視，所有公民和立法者都需要審視這個問題。
——《華盛頓郵報》「變革者」系列報道，2016年5月18日