演算法大賽是由國內知名的細細打車公司，於四月份在燕京召開的up生態大會上提出的，在演講中李思燕表示，今年細細將舉辦首屆「細細世界排程演算法大賽」。
根據介紹，從生態大會舉行的那天起，世界上所有的團隊、個人都可以在細細移動端、pc端官網上了解詳細的賽程及流程，並且在大會結束一週以內可以開始報名活動，在「細細世界排程演算法大賽」開始的第三天，也就是7月26號截止報名。
這次演算法舉辦的目的是，希望與廣大開發者一起探索演算法的更多可能。
演算法大賽設定了獎項，第一名是50萬元的獎金，第二名是20萬元獎金，還有第三名10萬元獎金。
打車出行，是我們日常出行的一個重要的組成部分，已經有幾百年的歷史，不過在早期是黃包車，再往前是馬車。
到了21世紀，網際網路和打車的結合，給大家的出行帶來了更多的便捷之處。
現在人們只需要在手機上下一個軟體，乘客在上面說要在何時何地上車在什麼地方下車，細細打車公司就會通過後臺，給安裝了司機版本app的手機上推送相應的訊息。司機師傅看到後，可以在手機上操作選擇是否接單。
如果有師傅接單，打車者的手機就能收到已接單的提醒，然後就可以通過手機app看到車輛的位置、車牌號，還有司機的手機號碼。
一般情況下司機會打個電話確認一下，只需要到時候乘客出現在約定好的上車地點就行，然後司機就開車帶著乘客去目的地。
到了目的地，可以選擇現金支付或者線上支付，這個流程就算是完成了。
但是排程是由以下各個環節組成的：預測目的地、價格預估、時間預估、最佳路徑匹配、司機和乘客匹配、訂單分派、供需預測、預測乘客體驗。
其中，司機和乘客匹配、訂單分配是智慧排程的核心。
在某個時刻有成千上萬的乘客，同時也有成千上萬的空閒車輛，要完成司機和乘客的最優匹配，最大限度提升匹配率和成交率。
一個好的排程演算法，能讓乘客等待更少的時間，帶來更好的體驗，同時也能讓司機在相同的時間拉更多的人，帶來更多的收入。
林奇詳細的瞭解了這些存在的問題之後，就開始蒐集相關的資訊，然後進行排程演算法的開發。
首先下載了一個小城市的地圖，包含了大部分的商家、辦公樓、地鐵入口、公交站點、電影院、酒店、飯店、公園、小區等和生活息息相關的場所。然後寫程式模擬城市中的隨機乘客和固定數量的計程車。
沒有拉人的時候，計程車在路上來回的跑，範圍一般在自己家附近，也不跑太遠的地方。
模擬的機器人有了出行計劃之後，就會用手機打車，然後通知附近的車輛。演算法會根據司機的位置，和上車地點目的地，這些所有的相關因素，綜合考慮起來，最後給相關的人推薦，然後模擬司機搶單模式。
通過這樣的方式，用一些固定的人固定的時間打車到不同的地方，來訓練自己的演算法程式。
剛開始的時候，林奇發現自己的演算法，總是不盡人意。
分配的的訂單總是有問題，有的時候給某些人分配的比較多的，而其他人分配的較少，並且乘客的等待時間，還有司機的等待時間、收入都不是很滿意。
於是林奇不斷地調整演算法，每一次調整都是在曲折中前進，最佳化了很多次，每次能做到讓乘客和司機更加滿意。
不過還是無法和細細公司，公佈出來的演算法的結果相比。
一直到比賽的前幾天，林奇才想到了一個新的演算法，能更加最佳化這個演算法。經過在不同的資料集裡面測試，林奇發現這個演算法模型比官方公佈的資料效果還要好。
到了參賽的時間，林奇非常有信心的帶上了自己的程式坐上火車去參加比賽。