現在，這96bit的資料在天眼儲存器中的表面形式，只不過是一連串排列在一起的開關蛋白而已，這些開關蛋白以開和關的狀態表示二進位制位，要想讀懂裡面所蘊含的資訊，還必須得進行一番轉換，這一步相對來說還是比較簡單的，關鍵的是，以什麼方式展示出來。
雖然以林鴻現在的強悍記憶能力，直接二進位制程式碼，也勉強可以理解，但這樣的效率實在是過於低下，並且非常不方便。簡單的資料還能夠一眼看明白，如果資料一多，大腦根本不夠用。
最理想的表現形式，是像電腦那樣，使用顯示器將資料顯示出來。
人體中可以充當顯示器的奇怪是什麼
答案已經不言而喻了眼睛。
電腦顯示器的目的就是為了讓畫面進入眼睛，從而讓大腦識別裡面的資訊。現在，林鴻直接就是對大腦進行操作，想要達到這一步，完全不用考慮那一步，直接讓資訊進入大腦即可。
問題是，如何讓大腦直接理解裡面的訊號
林鴻目前已經有了內視的能力。
他進入內視狀態，然後將焦點集中在眼球處，對視覺訊號進行微觀觀察，想要弄清楚對於外界的光線刺激，眼球是如何轉換為大腦訊號的。
不過，仔細觀察了一陣之後，林鴻發現，眼球的處理訊號的機制實在是過於複雜了，他根本無法用窮舉的方式將這些訊號轉換機制一個個給列出來，這其中似乎還涉及到了一些智慧處理機制，訊號還沒有傳入到大腦中樞之前，就已經發生了改變，這給他的研究造成了非常大的困難。
最終，林鴻不得不放棄了這個切入角度，他的這個方法根本行不通，大腦接受的訊號是中途經過了處理的，根本不準確。
對了為什麼一定要直接將訊號傳入神經中樞呢直接對視網膜進行操作就行了。
林鴻一拍腦袋，發現自己想得有點過於複雜了。
既然眼球的訊號如此複雜，那麼就不用管這些，將其當做是一個已經封裝的api函式庫就行了，直接對視網膜進行操作，然後讓它自動去處理這些訊號，完全不用管其中的實現細節。
這個道理在計算機中也是很常見的，底層的系統程式設計師們一般都會將複雜的實現細節封裝起來，讓應用程式設計師不用關心和硬體以及系統呼叫有關的東西，只需要知道，哪些函式可以完成什麼功能就行了，編寫程式的時候，想要實現某種功能，直接呼叫對應的函式就行了。
例如畫圖，在顯示器上畫出一條線，其本質是對顯示器上面的畫素點陣進行操作，將顯示器上面的畫素點陣進行編號，然後使用橫縱座標改變其顏色和兩度，再將這兩點之間的畫素一次改變，這樣就畫出來了一條直線。
如果每次都這樣去操作，實在是過於繁雜了。於是有程式設計師就將這個功能封裝成一個函式，直接命名為le，可以接受兩個x和y的座標值，要畫線的時候，就只要呼叫這個函式，並且帶上座標值就行了，使用者完全不用考慮其中的實現細節。
同樣的道理，林鴻也不用管大腦是如何對視覺訊號進行讀取和解釋的，他只要將焦點放在視網膜上，觀察外界訊號是如何刺激視網膜的，只要按照這個規律去形成特定影像，這樣就能給大腦進行視覺訊號輸入了。
對視網膜的操作相對來說就比較簡單了，在視網膜上，有一種被稱為光感受細胞的細胞，可以對光線進行感應，將其轉換為電訊號，然後再傳遞出去。
林鴻要做的，就是模擬這個狀態，建立起一個位元訊號和光感受細胞狀態之間的對映關係，從而實現視網膜上的顯示。
這樣，只要有位元訊號輸入，就會在視網膜上面出現對應的訊號，彷彿是眼睛真的看到了一樣。
原理雖然簡單，卻又是一個非常繁雜的工作，對視網膜的操作，精確到細胞，比顯示器上面的畫素點陣操作要複雜多了。
好在這樣做是可行的，需要的只是時間和精力而已，倒也可以借鑑顯示器上面的做法，對視網膜上的光感受細胞位置建立座標系，然後通過封裝之後的功能函式對其進行操作。
這一步過程，實際上就相當於真正的電腦中，給外設編寫驅動的過程，只要將驅動程式編寫出來了，然後和超腦系統想匹配，最終就能將超腦打造成為一個功能強大的生物計算機。
想象一下，不用顯示器，視網膜上面憑空出現系統畫面；耳朵上也不用戴耳機，直接在內部產生聲音訊號，輕鬆聽音樂；另外，還可以出現其他感官訊號，例如嗅覺味覺觸覺如果在超腦系統裡面執行遊戲或者觀看電影，完全可以做到身臨其境，實現全方位的感受。
這已經不在什麼3d4d的概念了，完全可以達到nd的效果。
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