張益達沒有直接回答陸奇的提問，反而問陸奇：「聽說微軟小冰已經在金融領域發力了，新一代產品能抓取上市企業釋出的全部公告，自動生成摘要？」
陸奇考慮了一下，才回答道：「這個版本目前還沒有正式釋出，你是怎麼知道的啊？」
張益達笑了笑，「微軟是行業領跑者，我們自然得多關注一下了。微軟有高管在一些會議上，提到過隻言片語，我們彙總起來就得出了一些結論。」
「沒錯，新一代版本的確有這項功能，微軟有高層也在一些公開會議上提過那麼一兩句。」
微軟已經公開了的資訊，陸奇覺得說一下還是沒什麼大問題的。
他作為微軟前高管，是和微軟簽署了保密協議的，公開或者私下場合都不能洩露微軟的商業機密，否則會被追究法律責任。
但張益達的問題，顯然不在其中，都半公開了，算不得什麼機密。
「讀取公告，進行摘要，其實這個工作人類也可以做。
微軟小冰的優勢就在於，聽說20秒就可以完成這項工作？」
見陸奇不搭話，張益達知道他有顧忌，就繼續講道：「對於「爭分奪秒」的金融從業者來說，20秒時間就可以獲得精煉後的一手資訊，算是很大的一個優勢了。
當對手還在人工翻閱公告的時候，微軟小冰的使用使用者就可以進行相關的金融操作了。
換做是我，也一定會使用小冰的服務。」
「張先生，你期望銳向的人工智慧應用做到這個地步嗎？」陸奇問道。
張益達搖搖頭，「這只是最基礎的一個文本識別，和我們目前的ai反欺詐應用一樣，都是「死物」。
抖視的ai稽核系統可以自動識別違規、違禁的圖片和影片。
這些在微軟的人工智慧三個階段標準的劃分中，都屬於第一階段：基本的人工智慧互動，即擁有某一種或多種互動方式。
我們要做的是「活物」，給人工智慧加上感官，讓「她」能聽、能看、能說、能思考和學習。
這就需要在語音識別、視覺識別、對話引擎、自然語言處理、機器深度學習等領域取得一定的研究成果，並且把這些功能「融為一體」。
不然的話，做出來的人工智慧也是個殘廢，啞巴、盲人、聾子、智障兒童……」
陸奇笑了笑，「你這比喻很恰當，但你說的這個已經是微軟劃分的人工智慧第三階段了，具有「高階感官」。
要做到這一步，除了需要海量資料作為支撐以外，還需要包括電腦科學、心理學、哲學和語言學等在內的幾乎所有的自然科學和社會科學的專業人才加盟。
微軟的ai研發團隊目前有5000人，明年的話這個數字會擴大為8000人。」
恐怖如斯啊！
國內人工智慧細分領域的月平均工資是兩萬加，5000人的團隊一個月發工資就要發一個億以上，一年就是十幾個億。
這還只是工資，沒有算什麼實驗室裝置投入方面，算上那些更加恐怖。
而且這東西短時間出不了成果，出成果了也不一定能馬上賺錢。
沒點實力的公司，根本帶不動。
不過張益達轉念一想，豬豬寶一個月工資都要發10個億出去。
一個億好像也不是很多啊！微軟除了一個微軟亞洲研究院，還有很多崗位在美國。
領美刀的那些人才是真正的大牛，年薪百萬，還是美刀。
不過張益達想挖這些人到中國來，恐怕不僅要拿出等同於微軟的薪酬，甚至還要高出一籌才行。
沒錢，就只能拿期權騙人了。
「張先生，怎麼樣？壓力大不大？」
陸奇看張益達半天不說話，一直在那默默思考，以為他是退縮了，於是出言打趣道。
「還好，壓力不算大！」
張益達表現得很淡定，「我目前旗下公司中，銳向有人工智慧團隊，抖視也有，然後……其他公司暫時沒有涉及這塊業務，就沒有招納相關領域人才了。
兩家公司湊一湊的話，弄出來五百人團隊應該還是可以的。
另外，我在國內還投資了商朝科技、曠視科技等一大票影像識別公司，語音識別的話，國內目前科大訊飛做得不錯，也可以跟他們開展一些合作。
我們只需要把力量集中在對話引擎、自然語言處理、深度學習等幾個領域就好了。」
陸奇說了一聲「好」後，又繼續說道：「除了人才和資金方面，還有一項東西至關重要，那就是資料。
資料需要人工智慧，人工智慧也需要資料。
步入「資料3.0」時代後，企業的資料資產暴增，常常會超出固有的業務邊界，把什麼垃圾資料都納入進來。
這就導致資料量越來越大，資料質量參差不齊，資料輸出結果就很難準確。
而深度學習演算法需要海量的資料來進行「訓練」，資料量越大越精準越好。
在機器學習或深度學習模型中，使用錯誤的資料或規模不夠大的資料列隊來訓練和執行這些模型，很有可能做出來的人工智慧是一個「畸形」兒！
谷歌的資料是建立在其強大的搜尋業務基礎上，蘋果則是建立在保有量龐大的手機終端裝置上面。
微軟的話，則是來自於辦公軟體、作業系統、還有搜尋業務。
張先生你如果想做出很牛的人工智慧產品的話，資料必不可少。
但據我所知，中國網際網路使用者的大部分資料都掌握在bat手裡。
銳向掌握一部分使用者的金融資料，其他資料就很少了。」