話說林奇制定了目標之後，就開始放下了可變烯電池和量子通訊，全身心的投入到了生物計算機的研發中去。
每天和生物計算機的研究人員還有基因生物的研究人員待在一起，一起研究生物計算機需要的蛋白質dna，雖然已經有了不少的國家已經研究出來了生物計算機，但是他們的提取資訊速度太慢，所以林奇準備研究出來一種能通過可控的複雜的演算法就能高速的提取內容的dna。
生物計算機研究人員有生物的一些知識，另外他們還有計算機相關的專業知識，而基因生物組的人，他們的生物知識遠遠不是研究超級計算機的這些人能媲美的。
兩個團隊各有優勢，所以林奇才把兩個團隊放在了一起，希望他們可以碰撞出來耀眼的光芒，林奇期望這這個光芒能像太陽那樣照耀整個地球。
不過研究超計算機，尤其是想重新搞出來一種dna，那真是難上加上，林奇平時沒事的時候也是一頭扎進實驗室，和大家一起研究dna蛋白質分子，希望能有所得。
除了這些以外，林奇還訂購了和生物計算配套的一整套東西，我們都知道傳統的計算機除了cpu、記憶體，還有主機板，cpu還有記憶體都是插入到主機板上的，就連儲存硬碟也是通過一條資料線，接入到主機板上面的。
電源通電之後，主機板就有了電，通過主機板上的各種開關，讓各種元件協調工作，這才讓整個計算機能發揮出來驚人的潛力。
同樣的生物計算雖然核心是dna蛋白質分子，但是配套的外設必不可少，又因為這些外設都是為了生物計算機私有化定製的，並沒有大規模生產，所以價格也比較貴。
光一套外設就需要100多萬，不過第二套價格就便宜了，第二套價格只需要幾萬塊錢，因為建模什麼的都在第一套的時候就已經建立好了。
不過這幾百萬對於現在的林奇亦或者說是第二智慧，都不放在眼裡。
外設的事情好辦，只要花錢就能獲得。以前沒有錢的時候，林奇聽到過一句話「能用錢解決的事都不算事」，一直以為這個這句話是「拜金主義」所崇尚的，但是到了現在，他確實認識到了這句話說的還是有一定道理的。
沒有辦法去檢測那種更有效果，所以大家做了很多的生物計算，但是他們都有致命的缺點。
生物計算機需要解決的幾個問題，沒有一個是簡單的。
第一，找到一種方式，能把蛋白質之間化學或者成為生物電傳播的方式轉換為傳統的電訊號，然後在轉換成量子訊號。
第二，開發出來一個適合生物計算機的作業系統，世面上的作業系統都是針對現有的電子計算機，最多就是微硬公司釋出的能開發量子程式的量子程式，不過量子計算機都還沒有正式研究出來，所以他們的這套程式的通用性還有待考究。
第三，普通的電子計算機和生物計算機他們之間的cpu、記憶體和儲存應該怎麼類比。
第四，找到一種可以讓生物計算大規模變化的催化劑，其實也就是找一種酶。
第五，也是最難的一點怎麼快速的讀取蛋白質裡面存放的資訊。
針對第一種情況，林奇又拉過來了量子通訊部門和材料部門的人員，把情況和他們說了一下，讓他們一起配合這高這件事情，需要什麼東西，具體怎麼互動，林奇希望這幾個團隊能結合在一起，充分發揮各自的聰明才幹，解決這個技術難題。
至於作業系統，這個林奇倒是不太急，因為現在還沒有定具體使用那個蛋白質分子。這個只有確定了生物計算機的所有硬體，才應該去思考的問題。