不過如果讓我說，世界上最聰明的人是誰，我可以說一定是小林子，時間能證明一切。」楊翰林想起來了之前高中時候的時候林奇發明的石墨烯電池。
南宮凝雲含情脈脈的看著林奇，雖然嘴裡什麼都沒有說，大家都能看出來，她唯林奇是從。
「其實研究超級計算機，一方面是為了我們公司的發展，還有另一個主要的想法，那就是為了全球的計算能力的提升做出貢獻。
現在這幾年人工智慧技術特別的火熱，我們都知道人工智慧技術的發展得益於深度學習的發展，而深度學習裡面的一個分支就是神經網路。」
「一幾年的時候，李飛飛帶領大家標註了數億張照片，然後把這個標註完好的資料集免費供給學者和企業使用。
並且舉辦了每年的imagenet大賽，這個大賽的目標就是識別出來圖片裡面的內容，用一個關鍵詞表示出來。
後來又一年，一個小團隊以遠遠超過第二名的實力取得了冠軍，這才讓人們重新認識到了神經網路。」
「現在人們普遍認為人工智慧需要三種東西：大資料，算力和演算法。不過我認為還差了一個很重要的東西，那就是資金的投入。
資料方面，現在很多公司都在收集使用者的資料，演算法所有的科學家還有研究學者也在慢慢的研究，同樣的超級計算機也是每個人都能在研究。」
「為什麼我想用超級計算機當做突破口，那是因為，大資料方面我們現在沒有直接面向使用者的東西，我們的量子通訊，全部是加密的技術，我們不能收集到使用者的隱私。」
「就算我們真的能收集到使用者的資料，那也是不道德並且違法的事情。
就算我們有了很多的資料，比如我們的量子導航倒是積攢了一些資料，但是我們除了儲存這些資料的額外的成本以外，我們現在還不能讓這些資料產生價值。」
「那為什麼不研究演算法呢？演算法這個事情，其實是很唯心的事情，從1956年人工智慧的概念被提出來，人工智慧的發揮在那已經經過了3波浪潮，經過了專家系統等各種的技術，才發展到了現在。所以演算法也不是短時間內能突破的東西。」
「超級計算機對於一個企業，甚至一個國家的幫助不言而喻，非常重要。君不見，每年舉辦的超級計算機大賽上，如果那個國家取得了第一名，足夠這個國家驕傲一年。」
「對於企業來說，如果是搞人工智慧的，可能幫助更大。
我看過一個電視節目叫做《機智過人》，有一檔節目講的是一個研究看醫院的拍出來片子的人工智慧的，之前他們用的是普通的電腦，訓練程式看一個片子大概需要一天的時間。
後來有一個科學家加入了，給他們整了超級計算機，然後程式看片的速度從一天降低到了一分鐘。
比之前快了幾百倍，這是實實在在的速度。」
「不說其他公司，就那我們公司來說吧，用到超級計算機的地方也太多了，如果以後要搞無人駕駛，是不是要研究人工智慧，是不是需要用到非常強的計算能力？」
「如果我們能量產超級計算機，讓每個人都能買的起，是不是能推進人類的進步，同時我們也借這個機會能賺上不少的錢，當然了我們的目的不是賺錢。」
林奇說了這麼多，所有的人都完全同意了他的看法，大家準備把接下來的重心移到超計算機上的研發。