人工智慧引發了對如何建立能夠進行智慧行為的計算機的廣泛關注。多年來，緩慢卻穩定進展逐漸使計算機在日常工作上變得更加「聰明」，研究界和行業的一系列突破近來更激發了對這一領域發展的勢頭和投資。
今天的人工智慧僅限於狹隘的具體任務，並沒有展現出如人類一般普適性的智慧。儘管如此，人工智慧對世界的影響力依然不斷增長。我們所看到的進步速度將對從醫療保健到形象和語音識別等領域產生不可估量的影響。在醫療保健方面，大量醫療計劃將依靠人工智慧來尋找醫療資料模式，幫助醫生診斷疾病並提出治療方案。在教育方面，人工智慧有潛力幫助教師根據學生的需求定製教學。在交通領域，人工智慧是自動駕駛技術的關鍵，這些無人操控的車輛與飛機可能會在未來幾十年內改變全球物流系統。
人工智慧帶來的經濟前景同樣令人振奮：它無疑將重塑經濟的面貌。根據埃森哲的研究報告估計，到2035年，人工智慧可以使許多發達國家的年度經濟增長率翻倍，並藉此促進人與機器之間的新關係。該報告指出，業務中的人工智慧將加強勞動者在推動業務增長方面的角色，進而提高勞動生產率。隨著人工智慧的成熟，它將潛在地成為近幾十年來技術勞動生產率停滯和短缺的有力解決方案。
雖然許多人認為人工智慧會取代人類，但人工智慧令把人類的精力留在更傑出的工作上。創新的人工智慧技術將使人們能夠更有效地利用自己的時間，做人類最好的工作——創造，想象和創新。即使在人工智慧時代，成功和創造價值的關鍵因素仍然是採取「以人為本」的方針。
然而，像任何變革技術一樣，人工智慧帶來了一些風險，並且從工作和經濟到安全和監管問題的幾個方面提出了複雜的政策挑戰。人工智慧系統也可以以驚人的方式表現，我們越來越依賴人工智慧來提供決策和操作裝置，這無疑增加了預測和控制複雜技術將如何行為的挑戰。
無論如何，人工智慧可以讓人在全新的層面上工作，以推動增長和生產力。人工智慧的核心任務不僅僅是消除重複的任務，而是把人放在中心，通過應用機器的能力來增加員工隊伍，使人可以專注於更高價值的分析，決策和創新。
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