通過神經形態神經元與利用神經處理模組，研發在大小、處理速度和能耗方面都可與真實大腦相媲美的電路，然後直接在微晶片上模擬生物神經元和突觸的屬性。

而人造神經元晶片也可以用來研製模擬大腦處理資訊的神經網路計算機，它能運用類似人腦的神經計演算法，低能耗和容錯性強是其最大優點，較之傳統數字計算機，它的智慧性會更強，在認知學習、自動組織、對模糊資訊的綜合處理等方面也將前進一大步。

也就是說，到時候原點的智慧程度會再次的向上攀爬一個大臺階。

這種人造神經元晶片的材質也有著特殊的要求，正是最重要的一個專案。

晶片就是積體電路的載體，也是積體電路經過設計、製造；封裝、測試後的結果。人們用的所有的電子裝置其中幾乎都有著積體電路的存在，可見他對於人類的重要程度。

目前晶片的主要製造材料是矽，並且晶片的整合度近幾十年來一直遵循著摩爾定律發展，然而隨著工藝的不斷縮小，用矽作為製造材料正面臨著瓶頸。

自2010年諾貝爾物理獎以來，石墨烯在現如今的技術和資本市場更為炙手可熱，它非同尋常的導電效能，極低的電阻率和疾患的電子遷移速度成為晶片製作的熱門材料。

但是張非並不是要用石墨烯作為材料，而是量子奈米碳晶。基於庫侖阻塞效應和量子尺寸效應，這種材料所製成的晶片尺寸要比石墨烯更小，而且電子的遷移幾乎沒有消耗，更適合作為晶片的材料。

目前，由於全人類正面臨著自然資源短缺的問題，無法避免的能源危機也在呼喚新材料的誕生。而真正具有科學意義的新材料需要滿足三個條件：在原子和分子水平上重構物質、實現全新的或者更好的效能、改變人類生活方式。

這種量子奈米碳晶，正是滿足了這些標準。它的原料非常的簡單，正是碳原子基於它自身的量子效應，當顆粒尺寸進入奈米量級時，尺寸限域將引起尺寸效應、量子限域效應、宏觀量子隧道效應和表面效應，從而派生出奈米體系具有常觀體系和微觀體系不同的低維物性，展現出許多不同於宏觀體材料的物理化學性質。

目前市面上的矽基晶片，需要將純矽製成矽晶棒，成為製造積體電路的石英半導體的材料，將其切片就是晶片製作具體所需要的晶圓。

然後對晶圓進行顯影，蝕刻，摻加雜質，最後進行封裝，晶片的製作流程就已經全部完成了。

而量子奈米碳晶並沒有這麼多麻煩的工序，它的造價既高昂又低廉。低廉是因為它的主要組成就是碳原子，隨處可見，人體內的含碳量就達到了18%。高昂則是在於，使碳原子量子化並且自動生長所需要的裝置造價高昂，但是裝置的使用年限還算比較長，算下來其實算不得很貴。

這三個專案缺一不可，機器人專案決定了研究速度的快慢，因為機器人就是原點的身體，所有的研究專案都是原點操縱著機器人去做的。

而神經連線系統是虛擬現實的基礎，虛擬現實一直是張非想要達到的未來。人們通過神經元晶片與機器連線，直接通過神經來傳輸資料，給與反饋。比目前火熱的vr要強上不知道多少倍，完全領先了一個時代。

神經連線系統，還可以用於醫學，教育，旅遊等等方面，是個前景廣闊的行業。

量子奈米碳晶則是製造神經元晶片的前置條件，通過量子奈米碳晶的製備研究，張非還可以初步涉足量子領域，為以後的量子計算機，量子通訊技術的研究打下好的基礎。

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