與大多數人寫作論文的方式正好相反，對於陸舟來說，一切難題都能夠通過系統積分進行解決，所以提出合適的idea的重要性，遠遠超過了實現idea本身。

所以，問題關鍵就在於選題了。

陸舟的選題標準很簡單。

既然要當學術界的泥石流，那肯定是哪個領域好灌水選哪個！哪個期刊最好過稿選哪個！

這裡值得一提的是，作為論文含水量第二大的理工科專業，資訊科技這一領域想要找一個期刊灌水還是比較容易的。

就像數學一道「證明題的新解法」都能發表一片論文一樣，在資訊科技這一領域，一道獨特的演算法都能作為論文進行發表。

記得就是13年的事，馬斯克在接受khan學院創始人採訪時還調侃了兩句「百分之九十的學術論文（it界）都毫無價值」、「究竟有多少phd論文被誰真正用過？」，並且得到了矽谷近百位科技界精英的力挺。

當然了，批評的聲音也不少。

這種說法的確有失偏頗，不過也確實從側面反映出了一些問題。

網際網路資訊安全和人工神經網路還算正常，而大資料和雲概念已經成為重災區，人工智慧更是水得一塌糊塗，民科都能湊熱鬧說個兩句。而且不只是國內，即便是國外也是如此，這是所有「年輕學科」的通病。

出於這點考慮，陸舟在一番權衡之後，選擇了人工智慧作為了大方向。

當然了，人工智慧這個範圍太寬泛了，從電子遊戲到自動變頻牙刷，硬要說的話這玩意兒早就融入了社會中的方方面面，只是程度多少的問題。

想了想，陸舟在word檔案上敲下了一行字。

【關於人工智慧在地理資訊系統中的應用】

從手機導航到智慧駕駛，從交通管理到無人機自動尋路。

而他選擇的正是後者，恰好貼合時下新興的「無人機物流」概念。

當然了，這個方向依舊很廣，但沒關係，他可是得發9篇論文呢！

這倒進學術海洋的一滴水，他準備用膠頭滴管拆成九份，滿滿滴進去。

於是，他手指敲打鍵盤，繼續寫到。

【一種基於人工智慧的畫素點分析演算法】

【關於人工智慧對動態影像識別的最佳化演算法】

【一種基於人工智慧演算法的人體特徵尺寸自動測量方法】

【一種基於人工智慧演算法的收穫地址自動識別演算法】

【一種基於人工智慧的……】

不只是要完成標題的編寫，他需要做的還有編寫論文摘要，並且對課題進行具體描述。畢竟紅警中「簡單的電腦」和鋼鐵俠的「賈維斯」都屬於「ai」的範疇，陸舟沒指望系統能準確的理解兩者之間的區別。

所以，他不只是要寫摘要，還要將本不會出現在論文正文中的，關於idea的描述也用文字描述清楚。

當做完這一切，圖書館已經接近了閉館時間。

將所有檔案連同那份數學論文選題，打包在了同一個資料夾中，陸舟伸了個懶腰，靠在了椅子上，回想著先前編寫的那些檔案，心中默唸。

「系統，給老子的論文估個價。」

系統不愧是系統，很快便對他提出的問題給出了回應。

【統計問題共10個，累計消耗：210積分。是否確認兌換？】

平均消耗積分21點，這樣一來他的積分就只剩下了125。不過完成任務有800點積分獎勵保底，拿到s評價還有額外獎勵，總之肯定是不虧的！

「確認兌換！」

陸舟閉上雙眼，很快一股觸電般的感覺順著脊椎爬上大腦，龐大的資訊流緊隨其後湧入。

雖然資訊學經驗值並沒有因此發生任何變動，但隨著這些資訊被他逐漸吸納，他感覺自己對人工智慧的瞭解更加精進了一分。

使用積分兌換，也是一個知識的攝入過程，只不過比起自主學習，來的要簡單粗暴許多。

當然，想要將這些知識完全消化，恐怕還需要一段不小的時間。

不過只是寫成論文的話，已經足夠了！

深呼吸了一口氣，陸舟睜開雙眼，瞳孔中閃爍著如火焰般的鬥志。

十篇論文。

最多一個月。

他要全部搞定！

……